NOTRE OFFRE D’ACCOMPAGNEMENT

Construisez votre autonomie en science des données et statistiques grâce à notre boîte à outils complète regroupant les meilleurs méthodologies d’analyse des données.

1 – AUDIT

  • Etude de l’existant et de vos besoins
  • Expertise en choix stratégiques d’analyse de données

2 – MÉTHODOLOGIE DE DÉVELOPPEMENT LOGICIEL

  • Architecture & Data-Flow
  • Outils de développement collaboratifs
  • Performances

3 – PYTHON ET R

  • Fondamentaux sous Python : langage, introduction à Anaconda, NumPy, Pandas, et Matplotlib
  • Fondamentaux R : programmation, graphiques avec ggplot2, R et SQL, RMarkdown, Shiny, et Plotly

4 – MÉTHODOLOGIE ET ANALYSE DE DONNÉES

  • Introduction à la science des données
  • Organisation de projet
  • Collecte des data (cohorts, échantillonage)
  • Nettoyage des données
  • Feature engineering
  • Méthodes statistiques

5 – MACHINE LEARNING

  • Méthodes supervisées « ou non supervisées » sur Python ou R
  • Calibration et validation des modèles

6 – MÉTHODOLOGIE DE REPORTING ET VISUALISATION

  • Production d’un rapport de visualisation
  • Rendre les résultats exploitables

Exemples d’accompagnement

ANSES

R et méthodes statistiques

Cartographie des compétences en open source et mise en place d’un plan de montée en compétences pluriannuel pour plusieurs centaines d’agents.

Commission Européenne

Accompagnement à la refonte d’outils sous Python

Accompagnement aux méthodologies de développement de projets sous Python: flux de données, architecture logicielle et interface de programme d’application (API).

Cancéropôle

Analyse de données scientifiques et médicales

Accompagnement de statisticiens de différents centre de recherche en analyse de données scientifiques et médicales sous R.

Rejoignez la communauté Ritme Data solutions !