Environnement de développement

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Objectifs de la formation

Comprendre l’écosystème de la data science et connaître les outils afférents à la réalisation d’un projet en data science. À l’issue de cette formation, le participant aura une idée précise de ce que représente la data science, les outils disponibles pour mettre en oeuvre des projets de data science, quel langage de programmation choisir et comment organiser son travail.

Infos pratiques

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Durée de la formation

2 à 4 journées soit de 14h à 28h

Niveau de la formation

Débutant

Nombre de participants

1 à 8 personnes - conseillé

Pré-requis

Aucun

Le programme

JOUR 1

  • L’environnement unix, l’interaction avec un shell, les outils open source (sed, awk, grep, jq, csvkit, etc.), R et Python, SQL et NoSQL
  • Le contrôle de révision et le travail collaboratif avec Git
  • La méthodologie de gestion d’un projet en data science
  • Les principes de base du génie logiciel et les bonnes pratiques

JOUR 2

  • Le recueil et le traitement de l’information (plans d’expérience et essais cliniques, enquête et sondages, données web, open data)
  • L’architecture distribuée et les bases de données avec map-reduce, Apache Spark, etc.

En savoir plus

Cette formation comprend

  • Supports de cours numériques
  • Audit et formation avec vos données
  • Formation métier adaptée
  • Animation par un expert
  • SAV illimité par email d’un an

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