Objectifs de la formation

Approfondir les outils permettant de représenter et manipuler des données complexes, découvrir les packages dplyr et data.table pour optimiser les traitements de données, importer des sources de données (CSV, JSON, XML, SQL), réaliser un modèle de régression linéaire simple ou multiple avec le package {stats}, perfectionner ses connaissances des graphiques et savoir utiliser ggplot2 ou plotly.

Infos pratiques

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Durée de la formation

2 journées soit 14h

Niveau de la formation

Intermédiaire

Nombre de participants

1 à 8 personnes - conseillé

Pré-requis

Avoir suivi Outils de base, R ou niveau équivalent

Le programme

JOUR 1

  • L’ importation de sources de données externes avec les packages {base}, {foreign} et {haven}
  • Les outils pour optimiser les traitements de données, {data.table} et {dplyr} :
    • La manipulation avancée des data frames
    • L’aggrégation de données
    • Le reshaping
    • L’indexation
    • La fusion de sources de données
  • La réalisation d’un modèle de régression linéaire simple ou multiple avec le package {stats} :
    • La régression simple et multiple,
    • Les tests des coefficients de régression,
    • Le diagnostic du modèle,
    • La prédiction ponctuelle et par intervalle

JOUR 2

  • Le traitement des chaînes de caractères, regex
  • Le traitement des dates et la gestion des séries chronologiques
  • L’approche fonctionnelle et la lazy evaluation
  •  L’interface base de données (SQL, NoSQL)
  • Les fonctionnalités graphiques avancées avec le package {ggplot2} :
    • Les graphiques en trellis
    • Les distributions statistiques
    • Représentation de données avec le heatmap
  •  Construction de graphiques statiques ou dynamiques élaborés interactifs avec les packages {ggvis} et {plotly}

En savoir plus

Cette formation comprend

  • Supports de cours numériques
  • Audit et formation avec vos données
  • Formation métier adaptée
  • Animation par un expert
  • SAV illimité par email d’un an

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