Objectifs de la formation

Comprendre comment sont représentées les données, savoir manipuler des structures de données simples, maîtriser les bases des librairies numpy et scipy pour le calcul numérique et les fonctions statistiques de base, apprendre les bases de la visualisation graphique avec matplotlib.

Infos pratiques

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Durée de la formation

2 journées soit 14h

Niveau de la formation

Débutant

Nombre de participants

1 à 8 personnes - conseillé

Pré-requis

Aucun

Le programme

JOUR 1

  • L’environnement de travail : Python 2 et 3.x,
  • La présentation des différentes consoles et le débogage en Python :
    • Anaconda
    • Jupyter
    • Spyder
  • Les types de données : listes, dictionnaires
  • Les structures de contrôle
  • Les fonctions, méthodes et packages

 JOUR 2

  • La préparation et le nettoyage des données :
    • numpy : Les objets de base et la manipulation de tableaux à 2 dimensions (array et fonctions de calcul numérique, générateurs de nombre aléatoire)
    • scipy : Les fonctionnalités de base (fonctions scientifiques et tests statistiques de base)
    • Les distributions de probabilités et statistiques univariées
    • matplotlib : fonctionnalités de base : scatterplot, box plot, histogram
  • L’écriture de scripts simples

En savoir plus

Cette formation comprend

  • Supports de cours numériques
  • Audit et formation avec vos données
  • Formation métier adaptée
  • Animation par un expert
  • SAV illimité par email d’un an

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