Testez-vous

Bienvenue dans le monde de Ritme Data solutions.

 

Ritme Data solutions a préparé un petit questionnaire pour vous accueillir de manière un peu plus ludique.

L’objectif n’est pas de vous évaluer mais de vous faire découvrir notre environnement et de vous donner un aperçu de la complexité du monde de l’open source.

Une dizaine de questions qui vous prendront environ 5 minutes avant de recevoir un mail avec votre score.

A vous de jouer … !

 

 

 

1. Parmi les techniques suivantes, laquelle ou lesquelles ne repose(nt) pas sur un modèle probabiliste ?

(Cocher les bonnes réponses)
2. Hadoop et Spark (Apache™) sont deux outils rencontrés dans le domaine « big data ». Ces deux technologies reposent sur un modèle temps réel in-memory.
3. Quel indicateur permet de combiner les mesures de « Precision » et « Recall » dans une tâche de classification ?

(Cocher la bonne réponse)
4. Dans le cas d’un modèle gaussien, de variance connue, en statistique bayésienne deux lois sont importantes : la loi jointe et la loi a posteriori (la loi marginale, indépendante du paramètre de centrage, n’intervient que comme constante de normalisation). Dans le cas où l’échantillon est grand, par rapport à la loi a priori, la loi a posteriori est :

(Cocher la bonne réponse)
5. Un estimateur efficace est un estimateur : 

(Cocher la bonne réponse)
6. Dans une étude de type A/B testing, on teste statistiquement la différence de pourcentage de clic d’un bouton sur une page web dont l’agencement des éléments d’information est soit horizontal soit vertical. La période d’évaluation est fixe et le nombre de visiteurs est identique quelle que soit la configuration de la page. Que représente cette différence, notée p, dans un cadre d’inférence fréquentiste ?

(Cocher la bonne réponse)
7. Et-il préférable de minimiser le taux de faux positifs ou le taux de faux négatifs ?

(Cocher la bonne réponse)
8. Le contrôle du risque de fausses découvertes (FDR, false discovery rate) est une technique communément employée dans les tests multiples d’association car :
(Cocher les bonnes réponses)
9. Parmi les produits open-source suivants, quels sont ceux qui peuvent être utilisés pour le développement d’un système de recommendation ?

(Cocher les bonnes réponses)
10. Pour quelles techniques ci-dessous pourrait-on parler de validation et de calibration de modèle pronostique ?

(Cocher les bonnes réponses)

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